大數據云

Big data cloud

中小企業的壯大離不開大數據的支撐
2018-11-23 16:02

數據不僅僅是大企業可以利用,中小企業可以獲得同樣的回報,但中小企業像大型企業一樣構建數據基礎設施。好消息是,他們沒有必要這么做,可以利用計算的計算力。企業面臨的挑戰是如何在正確的時間獲取正確的數據和正確的。

數據分析

數據價值

數據可以有許多不同的形式,例如聯網設備,來自內部系統的日志數據或來自多個傳統應用程序數據相關性。組織可以使用這些數據來幫助決策,解決問題或進行新產品設計。

數據有兩個具體要求,而這兩個要求就排除了中小企業參與的可。首先,在大多數情況下,數據需要一個可擴展存儲基礎設施來容納所有這些代碼。其次,它需要一個可擴展的計算架構,以便數據夠被快速處理,以便進行近乎實時的決策。

計算面臨的難題

采用可擴展計算和存儲基礎設施答案是采用公共,可以提供幾乎無限的數量。但端可不是存儲數據的最理想的位置。數據具有引力,而需要擴展力,“減小”存儲是非常罕見的。其結果是將組織的所有數據端中長期存儲的定期成本變得令人望而卻步。

此外,本地對象存儲提供了非常相似的管理擴展容易性,同時隨著時間的推移而降低成本。

數據處理的計算端進行擴展和縮小。通常有一個需要結果或答案的設定時刻,需要盡可快地處理一系列數據,以便組織作出決定。采用公共理想的使用情況。

計算的優勢迫使許多組織也使用存儲,因此可以快速進行處理。因此,即使不愿意,中小企業也被迫在端處理業務。

中小企業計算

對于較大的應用數據集來說,理想的中小企業計算只是用來計算,數據在需要的基礎上加載,基本上將數據從本地存儲緩存到公共。該設計與典型的網關完全相反,其中大部分數據都在端中,活動數據緩存在本地部署的數據中心。中小企業數據保存數據,然后將數據臨時緩存端進行處理。

小型企業數據也是獨一無二的,因為緩存必須比典型的先入后出技術更復雜。雖然這種方法對于默認操作來說是適用的,但中小企業需要覆蓋行為的力,并通過緩存計算旁邊處理所需的數據來按需啟動計算需求。例如,一個小型獨立研究機構可以利用無限的計算資源來支持授權周期,并在沒有基礎架構投資的情況下完成必要的工作。

當正確使用計算時,計算是一個很好的均衡器,使得中小企業夠與大型企業一起進行市場競爭。然而,關鍵是中小型企業可以利用計算優化成本,并獲得最大價值。

易網公司數據存儲分析技術具有領導地位,具有在商務、金融、服裝、企業管理、物流倉儲、餐飲、、醫療領域領先開發經驗力,與戰略客戶有良好的合作默契度,已在數據領域打下了堅實的基礎。


体球网即时指数
聯系我們
客服電話
400-0351-085
{ganrao} 球探比分app下载 24500皇冠比分下载 五骑士 北单比分开奖sp怎么得出 江苏麻将技巧 网球比分软件 足球比赛比分 边锋杭州麻将下载 云南十一选五走势 大学生股票分析范文 皇冠比分24500手机版走地足球指数 极速11选5开奖网 甘肃快三 大众麻将是哪个地区 欢乐湖北麻将苹果版下载 浙江12选5开奖结果